在去除患者身份信息同時，保留用于患者診斷的特征，創新性解決了患者眼面部的個人敏感信息保護和基于眼部圖像的疾病診斷需求的矛盾。據中山大學中山眼科中心消息，該中心研發出全球首個“Digital Mask（數字面罩）”，研究成果近日在國際醫學頂級期刊《Nature Medicine》在線發表。

“Digital Mask”技術將拍下的患者臉部圖像轉換成3D形式，使得患者面部可自動生成一個虛擬“面罩”，只保留可以用于診斷眼疾的重要信息，實現“識病不識人”的匿名就醫效果。

數字面罩的呈現。中山大學中山眼科中心供圖

通過數字技術與醫學技術的交叉賦能，中山大學中山眼科中心建立了眼病篩診防治的智慧醫療體系，為一系列關鍵臨床問題提供科學有效的解決方案。圍繞患者面部圖像個人敏感信息保護這一科學問題，研究團隊通過創新技術攻堅克難，研發出數字面罩技術。

在數字醫學新時代，患者的醫療影像以及日常圖像數據，均是臨床研究、健康檔案、遠程醫療的重要信息載體。然而，醫療數據的個人敏感信息保護是行業內亟待解決的問題。中山大學中山眼科中心副主任林浩添介紹，很多患者對個人敏感信息數據的泄露風險存在擔憂，某種程度上，這些擔憂也降低了患者提供研究數據的意愿，致使數據收集的成本大大增加，給相關醫療機構及研究團隊造成了沉重的負擔。

“數字面罩通過面部三維重建，可以在保留疾病體征的同時抹去個人身份信息，且無法進行逆向工程，從而保護了身份信息的不可識別。”林浩添表示，研究表明，在六選一的識別測試中，傳統的個人敏感信息保護技術的身份被識別率高，而患者在數字面罩的保護下，身份被識別率降低到27.3%。經問卷調查統計分析顯示，使用數字面罩可以顯著降低患者因面部暴露帶來的信息泄露擔憂。

眼周生物識別是個人生物識別信息中最獨特的子集之一，可用于協助構建強大的生物識別認證系統。團隊重點測試了最常見的四種相關眼病，涉及十多種異常行為表型，來自中山眼科中心四個專科的12名專家教授，分別對使用數字面罩和未使用數字面罩的病人進行疾病診斷，結果顯示幾乎完美的診斷一致性和可比的診斷準確率。

據悉，數字面罩研發團隊主要由中山大學中山眼科中心林浩添教授團隊與清華大學戴瓊海院士、徐楓教授團隊，聯合大灣區及國內外十余家頂級科研機構共同完成本項研究。研發團隊成員平均年齡不到30歲，其中包括中山大學中山眼科中心楊雅涵博士后、清華大學軟件學院呂軍鋒博士、中山大學中山眼科中心汪瑞昕博士為共同第一作者。通過醫工結合，項目帶動青年人才自主培養和科研交叉創新，促進青年人才在解決重大科學問題和服務國家重大戰略需求。