這筆融資由Transformation Capital 領投，Khosla Ventures、Cone Health 和 World Innovation Lab 等現有投資者參與，將公司的估值提高到 5.25 億美元，進一步鞏固在醫療保健生成式 AI 領域的領導地位。

本次C輪融資距離B輪融資僅七個月，顯示出市場對Rad AI 增長潛力的高度認可，公司累計融資總額超過1.4億美元。

# Rad AI的醫療器械創新網

Rad AI的核心技術旨在解決放射科醫生面臨的兩大痛點：工作量過大和職業倦怠。通過自動生成診斷報告，其工具可以顯著減少醫生在重復性任務上的時間投入，使他們能夠專注于更復雜的病例。同時，Rad AI的系統還能自動跟蹤患者的后續治療進展，確保醫療流程的閉環管理。

Rad AI 的旗艦產品 Rad AI Impressions、Rad AI Reporting 和 Rad AI Continuity 提供先進的生成式 AI 解決方案，以簡化放射學工作流程、減少倦怠并改善患者護理。

1. Rad AI Impressions

Rad AI Impressions于 2018 年問世，利用先進的神經網絡和生成式AI技術，根據放射科醫生口述的發現和臨床指征，自動生成定制化的放射學報告印象部分（類似初步診斷意見）。該系統通過學習每位放射科醫生的歷史報告，適應其獨特的語言和風格偏好，生成高度個性化的印象內容。

• 自動印象（impressions）模型生成：使用神經網絡為放射學報告創建自定義印象模型——根據每個放射科醫生的歷史報告適應他們的語言偏好。

• 工作流程集成：通過零點擊自動化無縫適應現有工作流程，在 0.5 到 3 秒內產生印象。

• 效率提升：將口述單詞減少多達 35%，節省時間并為放射科醫生提供認知緩解。

• 減少錯誤：幫助發現和糾正報告中的錯誤，提高患者護理的準確性和質量。

  據公司介紹，Rad AI Impressions目前已在美國得到廣泛應用:

• 被數千名美國放射科醫生日常使用

• 覆蓋美國40%以上的醫療系統

• 服務于美國10大放射學實踐中的9家

• 每月為數百萬放射學研究生成印象

2. Rad AI Reporting

Rad AI Reporting 通過 AI 驅動的技術簡化了放射學報告，并使放射科醫生能夠實現更高的效率、準確性和滿意度。

• 全面的工作流程優化：將自動化擴展到完整的放射學報告流程，將口述文字減少多達 90%，并節省放射科醫生高達 50% 的時間。

• 自定義：自動生成針對每位放射科醫生的風格和語氣醫療器械創新網的報告草稿。

• 屢獲殊榮的創新：因其改變報告效率的能力而被公認為“2023 年最佳新放射學軟件”。

3. Rad AI Continuity

Rad AI Continuity 是同類解決方案中最全面的解決方案，它使用 AI 來幫助確?；颊邔撛诘男掳┌Y進行隨訪。

• 自動隨訪管理：檢測放射學報告中的可操作發現（例如，潛在的癌癥），并確保與患者和提供者的后續溝通。

• 改善結果：將隨訪率從 30% 提高到 75% 以上，從而實現早期診斷和更好的長期患者護理。

• 與 Health Systems 集成：與電子病歷 （EMR） 無縫協作，并提供實時更新、自動通知和全面的審計跟蹤。

# 關于Rad AI

Rad AI 成立于2018年，由Doktor Gurson和Jeff Chang共同創立，是一家專注于放射學生成式 AI 解決方案的醫療保健技術公司，旨在改進放射學工作流程，減少放射科醫生的倦怠，并加強患者護理。

Rad AI 提供三款旗艦產品Rad AI Impressions、Rad AI Reporting 和 Rad AI Continuity，利用生成式 AI 解決放射學領域的關鍵挑戰。

Rad AI 的工具已被處理美國近 50% 的醫學成像的衛生系統使用，同時覆蓋了全美10大放射學實踐機構中的9家。這一市場滲透率凸顯了Rad AI 技術的廣泛適用性和行業認可度，使其成為醫療保健創新的關鍵參與者。

截至目前，Rad AI 的融資歷程如下：

1. 早期融資：在成立初期，Rad AI 吸引了多家投資機構的關注，為其產品開發和市場擴展奠定了基礎。

2. B輪融資：2024年5月，Rad AI 宣布完成5000萬美元的B輪融資，Khosla Ventures為領投方，參投方包括World Innovation Lab (WiL)、Gradient Ventures（谷歌旗下AI基金）、ARTIS Ventures、OCV Partners、Kickstart Fund等。

# 融資評價

Rad AI 公司的聯合創始人兼CEO?Doktor Gurson?表示：“在 Rad AI，我們專注于用 AI 為醫生賦能——節省醫生的時間、減少倦怠并提高患者護理質量。在過去的幾年里，Rad AI 已成為北美醫生和衛生系統工作流程的關鍵任務部分。這一輪戰略融資將加速我們作為醫療保健領域領先的 AI 驅動工作流程平臺的進展?！?/span>

Transformation Capital 合伙人?Vinay Shah說：“Rad AI 的生成式 AI 解決方案通過顯著提高提供商效率、緩解倦怠和提高患者護理質量，幫助放射科醫生和其他醫療保健提供者應對我們行業的一些最大挑戰?？蛻粝矚g Rad AI，我們很自豪能與他們的團隊合作。”