近日，有媒體報道稱，聯影醫療發布公告，擬以 7000 萬元增資上海聯影智能醫療科技有限公司，交易完成后持股比例將增至 0.9849%。
這已經是聯影醫療在四個月內第二次 "押注" 自家 AI 子公司 ——2024 年 12 月，公司剛以 2848 萬元完成首輪投資。截自目前，兩輪總投資達9848萬元。
值得注意的是，此次增資不僅有控股股東聯影集團捧場（獲 2% 股權），持股 5% 以上的上海聯和也同步入股（1.79%），形成了罕見的 "關聯方共同投資" 格局。
雖然持股比例看似不高，但這場交易暗藏深意。聯影智能作為聯影集團的 AI 戰略核心，自 2017 年成立以來已累計獲得超 10 億元融資，投后估值達 100 億元。
盡管財務數據顯示其 2023 年凈虧損 1.36 億元，2024 年前三季度繼續虧損 8292 萬元，但營收復合增長率連續四年超 90%，2023 年達 2.54 億元，展現出驚人的成長潛力。
更關鍵的是，聯影智能已手握 22 張 NMPA 二類證、12 張三類證（相當于醫療 AI 的 "準生證"），15 款應用獲 FDA 認證，13 款獲 CE 認證，產品覆蓋全球 10 余個國家及地區，成為聯影集團全球化布局的重要棋子。
對聯影智能的投資，只是“聯影”（聯影醫療、智能、智元） AI 戰略的冰山一角。
其中，聯影智能的發展堪稱 "技術天團" 的教科書案例。其創始人沈定剛（美國醫學與生物工程院會士）與聯席 CEO 周翔（前西門子醫療 AI 負責人）的組合，讓這家公司從誕生起就自帶 "學霸基因"。
早期他們通過放療自動勾畫系統等工具解決醫生 "痛點"，2024 年推出的 uAI 影智大模型標志著質的飛躍 —— 這個醫療垂直領域的 "超級大腦" 不僅能自動標注影像數據，還能生成手術導航方案。
▲ 聯影智能：uAI MERITS多元手術治療平臺
在 RSNA 展會上，其 AI 數字人 uAI Avatar 甚至能聽懂醫生語音指令，實時調取患者病歷和影像資料。
此外，2023 年成立的聯影智元提出 "AI Native" 設計理念。其 uMetaImaging 系統可自動優化 CT 掃描參數，經三甲醫院實測，圖像質量穩定性超越從業 10 年的資深技師。
▲ uMetaImaging元影像解決方案展臺照片
在上海瑞金醫院，全院 200 余臺聯影設備內置的 AI 模塊通過聯影云平臺實現數據互通，醫生可 "一鍵調閱" 患者全生命周期影像資料。
當聯影智能的 AI 診斷系統與聯影智元的智慧醫院系統無縫對接時，腦卒中綠色通道從 CT 掃描到 AI 出具診斷報告僅需 120 秒，較傳統流程縮短 60% 時間。
這種 "設備端智能感知 + 云端數據融合 + 應用層場景創新" 的閉環，正在重塑醫療服務的形態。
全球 AI 醫療影像競賽：
GE 與英偉達的 "王炸組合"
在聯影加速布局的同時，全球 AI 醫療影像市場也正經歷爆發式增長。
據行業分析機構預測，2025 年市場規模將突破 646 億美元，年復合增長率達 21.8%，預計 2030 年將突破 1900 億美元。這場技術革命的核心驅動力，在于 AI 對醫療效率的顛覆性提升 —— 通過自動化影像分析，可將放射科醫生日均診斷量從 150 例提升至 300 例，診斷準確率提高 35%。當前技術演進呈現多模態數據融合、大模型臨床應用和自主成像技術三大趨勢。
GE Healthcare 與英偉達的戰略合作正是這一趨勢的典型代表。
近日雙方宣布擴大合作，打造自主 X 射線和超聲系統，用 AI 替代技師完成重復性工作。他們開發的 SonoSAMTrack 模型，經過 20 萬張標注圖像訓練，連復雜的器官分割都能輕松搞定。
更厲害的是，GE 還用上了英偉達的 Omniverse 平臺，在虛擬環境里模擬各種掃描場景。未來患者可能對著屏幕就能完成自主掃描，醫生則能騰出更多時間處理疑難病例。
這種 "解放人力" 的操作，正好戳中了全球醫療資源緊張的痛點 —— 據統計，全球 90% 的超聲技師存在職業勞損，放射科醫生缺口達 30%。
從 "輔助工具" 到 "診療主角"：
聯影的野心有多大？
他們正在打通預防、診斷、治療的全鏈條：比如與醫院合作的病例助手，能自動生成標準化報告；微創外科解決方案，讓醫生在手術中實時看到 3D 影像導航。
這些技術如果全面落地，可能會徹底改變 "排隊兩小時，看病五分鐘" 的就醫現狀。
不過，挑戰也不小。數據標準化、醫生接受度、監管政策都是攔路虎。
聯影的策略是 "兩條腿走路"：一方面加速海外認證（2024 年拿到 15 項 FDA 認證），另一方面和頂級醫院搞 "產學研"，讓 AI 在實戰中不斷進化。
聯影醫療的近億元投資，看似是 "肥水不流外人田"，實則是在下一盤大棋。當 AI 技術從輔助診斷走向診療一體化，當醫療設備從冰冷的機器變成 "智能伙伴"，聯影正在用技術創新書寫中國醫療的新故事。這場智能醫療的競賽才剛剛開始，誰能笑到最后？讓我們拭目以待。
