雷鋒網(wǎng)《醫(yī)健AI掘金志》消息，3月17日，拼多多公布財報的同時，拼多多董事長黃崢發(fā)布2021年度致股東信，宣布董事會已批準其辭任董事長，由聯(lián)合創(chuàng)始人、現(xiàn)任CEO陳磊接棒。

黃崢在致股東信中稱，行業(yè)競爭的日益激烈甚至異化，讓其意識到傳統(tǒng)的以規(guī)模和效率為主要導向的競爭有其不可避免的問題，要改變就必須在核心科技和其基礎理論上尋找答案。

黃崢表示，辭任董事長后，自己將更多結合個人終身興趣，致力于食品科學和生命科學領域的研究。

又是生命科學？

最近，這個詞不止一次刷屏。前有李彥宏創(chuàng)立百圖生科，后有張一鳴世界三地招兵買馬，招攬醫(yī)學生物人才。

如果再往前看，馬化騰、傅盛、王小川等一眾互聯(lián)網(wǎng)一線創(chuàng)業(yè)者都是生物學思維的癡迷者和堅定實踐者。

傅盛說，生物學是一門能打通很多跨界知識的學科。相比物理學等自然科學，生物學更深刻地揭示了世界的底層規(guī)律。

王小川甚至表示，正是生物學思維讓搜狗活到今天。

是什么，讓互聯(lián)網(wǎng)大佬們?yōu)楹味计珢凵飳W？

李彥宏：一個20年前的夢想

2020年9月，李彥宏成立了一家生物計算公司——百圖生科，并將它提到了前所未有的戰(zhàn)略高度。

李彥宏作為牽頭發(fā)起人，親自出任公司董事長，BV百度風投CEO劉維作為聯(lián)合創(chuàng)始人，擔任公司CEO。

李彥宏對生命科學的關注由來已久。

“早在20年前，我就對生命科學感興趣，尤其對生物信息學感興趣。20年前的我感興趣到什么程度呢，當我在華爾街做一名程序員時，還去申請了Merck（默克集團）一個研究小組的工作，它也給了我一個offer。”

2020年疫情期間，百度向全世界開放了全世界最快速的RNA結構預測算法LinearFold。并且，還在短短兩個月內(nèi)推出全球首個mRNA疫苗基因序列設計算法 LinearDesign。

據(jù)了解，這套算法能在11分鐘內(nèi)完成對新型冠狀病毒mRNA疫苗的序列設計。

2020年8月，生物計算實驗室和安全實驗室成立以前，百度研究院一共有七大實驗室：認知計算實驗室、硅谷人工智能實驗室、深度學習實驗室、大數(shù)據(jù)實驗室、商業(yè)智能實驗室、量子計算研究所、機器人與自動駕駛實驗室。

這些實驗室的研發(fā)成果歷經(jīng)4-5年的整合，逐漸形成了百度的AI平臺體系。

從這一個框架結構來看，生物計算非常具備“行業(yè)性”特征。也可以說，未來，生物計算將會成為百度的“平臺型”能力代表。

2020年底，百度還發(fā)布了基于百度深度學習平臺飛槳的生物計算平臺“螺旋槳”，開源工具集提供包括了RNA二級結構預測、大規(guī)模的分子預訓練、DTI藥物靶點親和力預測以及ADMET成藥性預測等在內(nèi)的新藥研發(fā)和疫苗設計環(huán)節(jié)的核心能力。

4年前，李彥宏在未來科學大獎晚會上朗誦了一首詩：《未選擇的路》：

“黃色的樹林里分出兩條路，可惜我不能同時去涉足，我在那路口久久佇立，我向著一條路極目望去，直到它消失在叢林的深處。但我卻選了另外一條路，它荒草萋萋，十分幽寂，顯得更誘人、更美麗，雖然在這兩條小路上，都很少留下旅人的足跡。”

生命科學，可以說是李彥宏選擇的后一條路。

張一鳴：與生物專業(yè)陰差陽錯

據(jù)說，張一鳴在2001年考入南開大學時，報的就是生物專業(yè)，只是后來被調(diào)劑了。在2019年與清華經(jīng)管學院院長錢穎一的對話中，他詳細解釋了自己對于生物學的“癡迷”：

“高中的時候參加生物競賽，看了一本北大老師寫的《普通生物學》，對我影響很大。”

“生物從細胞到生態(tài)，物種豐富多樣，但背后的規(guī)律卻非常簡潔優(yōu)雅，這對于你設計系統(tǒng)或者看待企業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)，都會有很多可類比的地方。”

雖然，字節(jié)跳動成立之初，并沒有沿著張一鳴的年少夢想走。

但是，2020年12月24日，字節(jié)跳動AI Lab（人工智能實驗室）位于北京、上海、美國加利福尼亞州 mountain view （山景城）三地的團隊正在招攬醫(yī)藥領域人才。

字節(jié)跳動AI Lab掛出的職位，均需要博士或者以上學位，專業(yè)為計算機科學、數(shù)學、計算生物學、計算化學等。

B站董事長兼CEO陳睿曾這樣評價張一鳴，“《獅子王》中有一句話，太陽照得到的地方，都是我的疆土。我認為張一鳴真正的夢想是做一個SuperCompany，一個突破人類過去商業(yè)史所有邊界和格局的SuperCompany。”

拋開藥物研發(fā)的話題，字節(jié)在醫(yī)療領域的布局可謂“全面”。

字節(jié)跳動成立了專門負責大健康業(yè)務的極光部門，由原百度副總裁吳海峰帶隊，向張一鳴匯報。

該部門的業(yè)務對外統(tǒng)一品牌為 “小荷健康”。

2020年5月，字節(jié)收購了百科名醫(yī)網(wǎng)，并將其改名為“小荷醫(yī)典”。

2020年11月2日，字節(jié)跳動推出了“小荷醫(yī)療”的獨立品牌，并發(fā)布了面向患者的“小荷”App和服務醫(yī)生的“小荷醫(yī)生”App。11月24日，一家名為 " 松果門診?" 的線下診療機構在中關村露面，而它的背后，就是由吳海鋒和孫雯玉共同創(chuàng)辦的幺零貳四。

或許，張一鳴正在用自己的方式，“重讀”自己青春時期的那個專業(yè)。

盛大創(chuàng)始人陳天橋

2000年，可以寫入“中國互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)史”的陳天橋，憑借游戲《傳奇》將中國帶入網(wǎng)游時代。當年《傳奇》上市一周，同時在線人數(shù)便突破了一萬人，一個月后突破了10萬，一年后突破了60萬。

然而，據(jù)媒體報道，早在盛大集團上市之初，陳天橋便已身患一種并非絕癥但很難治愈的疾病，不能坐飛機出遠門，不能長時間在辦公室，不能參加公眾場合活動，不接受記者采訪。

據(jù)《泰伯網(wǎng)》寫到，一度處在巔峰時刻的陳天橋，在搬往加利福尼亞州之前陸續(xù)變賣了盛大的家產(chǎn)，并在全世界范圍內(nèi)做純粹的財務投資，定位于全球投資集團。

抱著“大腦是一切東西的根源”的想法，搬家之后的幾年，陳天橋有條不紊地約見腦科學家，包括加州、紐約州、華盛頓等地的大學和研究所。

2016年，陳天橋向美國加州理工學院(Caltech)捐贈1.15億美元，用于大腦基礎生物學研究。

一年后，陳天橋同樣在中國腦科學研究方面投出第一筆重大資金——組建上海陳天橋國際腦疾病研究所，預計總投入5億元人民幣，一期投入5000萬元人民幣。

2020年，其投資建設的研究院——陳天橋雒芊芊研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute，TCCI）宣布，該院首個腦科學前沿實驗室在上海華山醫(yī)院虹橋院區(qū)落成投入使用。

該實驗室主要研究包括腦機接口、睡眠夢境、認知評估、數(shù)字醫(yī)療等多項內(nèi)容。

當有人拿同樣做腦機接口的?埃隆·馬斯克與他相比時，陳天橋不覺得自己跟馬斯克有什么競爭，盡管兩家不斷發(fā)表近似成果。

“我們目標不同。?我跟馬斯克不是在same page（一條道上）。馬斯克的目的和夢想一直是給每一個正常人裝一個芯片。他對AI的恐懼導致他肯定要做過激反應，包括往人類身上植入電極，移民火星。我不認為這個危險如此迫在眉睫。”

頂級投資大佬：丁健、沈南鵬、張磊

除了上面幾位征戰(zhàn)在互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)場上的創(chuàng)業(yè)大佬，創(chuàng)投圈也有鐘愛生命科學的人。

據(jù)《泰伯網(wǎng)》報到，2016年未來科學大會上，與李彥宏一同捐贈『生命科學大獎』的還有金沙江創(chuàng)投丁健、紅杉資本沈南鵬以及高瓴資本張磊。

他們每人承諾連續(xù)出資10年，獎勵金額為100萬美元。

在沈南鵬的回憶里，在大學期間，他很遺憾與成為一名科學家的機會擦肩而過。不過，沈南鵬反過來安慰自己，科學和商業(yè)在某種程度上是殊途同歸的，都在以各自的方式去揭示這個世界的本質(zhì)并指引未來。

不同于沈南鵬這般宏大的表述，張磊直言自己看重了科學領域的長周期，并把投資維度拉到20年之久。“?消費互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的投資周期為6年左右，但生命科學企業(yè)投資周期為10到20年，這跟高瓴資本的‘?長期價值投資’?理念相吻合。”

從2012年開始試水，張磊認為2012~2016年這4年是很寂寞的。即便如此，高瓴資本在生命科學領域的投資額占了兩成。

生命科學：世界運行的規(guī)律自在其中

互聯(lián)網(wǎng)大佬們做生命可續(xù)，關乎夢想，也關乎企業(yè)的進化，后者更為關鍵。

《混沌大學》的文章中曾寫到，2012年，馬化騰在一封公開信中，把14年來騰訊的內(nèi)在轉(zhuǎn)變和經(jīng)驗得失總結為創(chuàng)造生物型組織的“灰度法則”，具體包含7個維度，分別是：需求度、速度、靈活度、冗余度、開放協(xié)作度、創(chuàng)新度、進化度。

為什么一定要建立生物型組織呢？馬化騰認為，生物型組織能更好地孕育創(chuàng)新，他說：

“在傳統(tǒng)機械型組織里，一個“異端”的創(chuàng)新，很難獲得足夠的資源和支持，甚至會因為與組織過去的戰(zhàn)略、優(yōu)勢相沖突而被排斥，因為企業(yè)追求精準、控制和可預期，很多創(chuàng)新難以找到生存空間。”

真正有活力的生態(tài)系統(tǒng)，外界看起來似乎是混亂和失控，其實是組織在自然生長進化，在尋找創(chuàng)新。那些所謂的失敗和浪費，也是復雜系統(tǒng)進化過程中必須的生物多樣性。

早在1994年，凱文·凱利在《失控》一書就有過明確的闡釋：

生物邏輯已被注入了電腦芯片、電子通信網(wǎng)絡、藥物搜索、軟件設計、企業(yè)管理之中，旨在使這些人工系統(tǒng)勝任自身的復雜性。

或許，這些互聯(lián)網(wǎng)大佬們偏愛生命科學，是想在這個略顯失序的人工智能時代，為自己、為公司、為人類找到一些看清世界的底層規(guī)律。